回复：求教随机森林中的变量重要性
回复 2 楼 的 snower： 因为比如在做二类分类预判的时候，逻辑回归和随机森林其实都可以用，但后者的问题就是变量重要性感觉只是衡量对Y的区分度的，没法像逻辑回归的系数那样不仅有大小、还有正负性，能够表明某个自变量是对分类有正向的作用还是负向的，这点很重要。 想好了再说
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贡献应该是按从大大小排序的吧。你所说的应该是像系数那样的correlated 或者anticorrelated吧？但是随机森林在用决策树分类的时候，应该是不区分正负的吧？我也没有用过，只是做个大概的猜测。
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随机森林的R包RandomForest里可以在预测的同时，输出一个变量重要性指标，以标明某个指标对分类的影响程度。那么问题来了： 是不是这个变量重要性只能告诉你哪个指标对区分出正负类有更大的贡献，但无法像回归中的系数一样，告诉你这个贡献是正向的还是负向的？ 还请帮忙看看我的理解是否正确，谢谢~ 想好了再说
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